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机器视觉行 业发展现状分析 技术应用领 域非常广泛

发布时间: 2018-10-27 11:36:31  已点击:

机器视觉是 一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和 分析算法、图像卡、I/O卡等)。一个典型 的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段,相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有高 度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点,将在我国工业自动化的实现过程中产生重要作用。机器视觉系统的应用领域和应用范围非常广泛,工业领域是机器视觉应用比重大的领域,主要用于产品质量检测、分类、机器 人定位装等,一方面替代人工视觉,另一方面用于提高生产的柔性和自动化程度。随着我国工业的产业升级,产品质量要求的提高及人力成本的增加,机器视觉系统的应用将越来越广泛。
据前瞻产业 研究院发布的《机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》统计数据显示,2015年,全球机 器视觉系统及部件市场规模达42亿美元,到 了2016年全球机器 视觉系统及部件市场规模达到了46.8亿美元,截 止到2017年末,全球 机器视觉系统及部件市场规模达到了51.8亿美元。预 计2018年全球机器 视觉系统及部件市场规模将达约55亿美元。从 产业地区分布看,2016年全球机器 视觉产业主要分布于德国、美国和日本地区,占比分别为30%、24%和14%。
国内机器视 觉起步较晚,目前仍处于初创期,未来几年仍将保持20%以上的增速 。机器视觉的快速崛起有赖于自动化市场的需求增长,实际上,工业机器人自2010年起的大幅 增长,使得机器视觉领域了步入了快速成长时期。中国机器视觉市场规模从2008 年的5.1亿元增长至 2016 年的30.3亿元,年均 复合增长达25%,预计未来 几年仍将保持20%以上的增长 ,预计到2020 年中国机器 视觉市场规模将达到70.9亿元。
 
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