接单流程

您提供需求 - 我们设计方 案 - 您确定方案 - 双方签订合 同 - 支付预付款 - 我们按时施 工或进行程序开发 - 项目完成您 验收 - 客户验收合 格后15日内付清尾 款 - 维保期内非 人为所导致的问题我方免费提供技术支持 - 合作愉快

 您当前的位 置:首页 > 行业资讯

国产化速度 加快 安防企业踏 上“芯”征程

发布时间: 2018-09-15 11:50:41  已点击:

2018年9月5日,为落实 《新一代人工 智能发展规划》,我国科学技术部计划启动实施科技创新 2030—“新一代人工 智能”项目,从人 工智能、核心关键技术与智能芯片三个方向部署实施。

据悉,中国 已经成为全球第一大半导体销售市场,2018年上半年销 售额767.4亿美元,全 球占比达到34%,然而国内 企业市场占有率却很低,消耗量和自给率的巨大缺口,使得我国高端芯片依赖于进口。因此,国家出台了多项政策以促进国产高端芯片发展。例如,2014年起,芯片 研发就提升至国家战略高度,并成立了国家集成电路产业基金,截止2017年底,共出 资818亿元;《国 家集成电路产业推进纲要》提出,争取到2030年达到国际 先进水平,实现跨越式发展。

安防AI芯片给行业 带来了什么?

随着AI芯片越来越 成为科技界和社会的热点,AI安防芯片也 备受关注。AI安防芯片广 泛分布于安防产业的各个环节,扮演着核心角色,安防产业从模拟与数字发展到到网络高清,乃至于当前的人工智能,无一例外都得益于芯片技术的进步。

目前,安防 AI芯片主要用 于视频监控领域。视频监控行业在经历了“高清化”、“网络化”两次换代之 后,随着安防AI芯片技术在 视频分析领域的突破,已经开启了“智能化”时代。在这 一领域,安防AI芯片按照装 载方式分为两种:一是前端方案,即将芯片直接装载到摄像头中,对视频数据进行实时结构化处理,据中金公司预计,应用于前端摄像头的芯片市场规模将从 2017 年的 3.3 亿美元,增 长至 2022 年的 18 亿美元;二 是后端方案,将芯片放置于后端服务器,在本地将视频流转化为结构化数据,能够有效节省云端空间。

安防企业表 现突出

目前,我国 大陆安防企业研发的安防AI芯片主要集 中于IPC SoC和FPGA两方面。

1、IPC SoC

SoC对技术及资 本要求较高,此类公司通常都需要都需要具备一定的融资额度与技术壁垒。在这一领域,华为海思在视频芯片领域深耕多年,市场份额达到70%以上,占据 寡头地位。其产品覆盖无线网络、固网及数字媒体等多个领域。过硬的技术实力、高性价比、完善的配套服务使得大批安防设备厂商采用海思的产品。海思不仅与海康威视、大华股份、等大型安防企业保持多年密切合作,在台湾 ,韩国等芯片产业发达地区也占据了庞大的市场份额。

除了华为海 思,海康威视投资的富瀚微也值得注意。富瀚微从2011年起将业务 重点转移到安防视频监控摄像机芯片,其重点产品包含高性能视频编解码SoC和图像信号 处理器芯片,目前安防行业两大巨头海康威视、大华股份均是其重点客户。

此外,在IPC SoC芯片市场上 也聚集了地平线、云天励飞等为代表的知名安防企业,IPC SoC芯片市场上 已巨头云集。

2、FPGA

FPGA的可编程性 使软件和终端应用公司能够根据算法灵活修改解决方案,随着大数据发展和算力提升,许多新贵安防公司以FPGA切入安防AI芯片领域。 目前,深鉴科技、瑞为智能等公司都曾宣布具有基于FPGA的AI芯片开发能 力。

深鉴科技切 入AI+安防行业的 方式既包括前端嵌入式摄像头,也包括后端数据处理。深鉴目前提供的安防芯片模组上会内嵌人脸识别、视频结构化等参考算法。

瑞为智能早 在2015年就做了基 于FPGA的AI芯片,并于 次年实现规模商用,是国内最早使用FPGA实现技术路 径的AI芯片公司之 一,其AI芯片能使摄 像机的图像处理达到每秒25帧。

除此之外, 国内安防企业也与高校在基于FPGA的AI 芯片领域进 行联合研究。例如,商汤科技曾联合北京大学提出基于 FPGA 的快速 Winograd 算法,可大 幅降低算法复杂度,改善 FPGA 上的 CNN 性能。

结语: 整体来看, 各企业都在加快发力AI芯片,但AI芯片规模化 还需要时间。尽管大公司扎根已深,然而不可能覆盖所有细分领域,因此,广阔的终端AI 芯片市场还 有待开拓,这也正是众多初创企业的机会所在。

上一篇             下一篇
友情链接: