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美国国际战 略研究中心发布报告

发布时间: 2018-11-20 13:14:57  已点击:

2018年11月,美国国 际战略研究中心(CSIS)发布报告《 人工智能与国家安全:AI生态系统的 重要性》,报告指出人工智能(AI)在机器学习 、获取和处理数据等方面取得明显进步,在全球经济 发展和军事竞争中具有深远影响力,但是如何将这些成果应用到其他领域仍存在巨大挑战,公共部门和私营部门都未能意识到建立健全AI生态系统的 重要性。这篇报告介绍了各国AI的发展重点 ,以及构建AI生态系统的 关键因素,并就如何将AI成功应用于 国家安全领域提出建议。
企业已经意 识到利用机器学习获取数据价值的益处,在过去十年企业对AI投资呈爆炸 式增长。麦肯锡2017年的一份报 告指出,科技巨头谷歌和百度对AI的全球商业 投资200-300亿美元,其 中90%用于研发和 部署,其余10%用于收购。 企业倾向于投资于单个领域,如机器学习、计算机视觉或自然语言处理,很少关注AI用户能力和 系统运行能力等方面,政府应对企业关注较少的领域加强投入,有效发挥政府的统筹部署作用。
 
  该报告 认为,政府除了对AI基础研究和 政府所需AI技术加强投 资,还要积极构建AI生态系统, 以确保政府具有应用AI的基本能力 。尤其在国家安全部门和情报部门,只有拥有强大的AI生态系统, 才能更好地利用AI技术并迅速 转化为军事能力。AI生态系统包 括:AI人才和知识 管理,应用AI的机构应具 有的获取、处理和利用数据的能力,保障AI的可信任、 安全和可靠水平的技术基础,以及发展AI所需的投资 环境和政策框架。
 
  AI生态系统中 的层级管理
 
  除了构 建完善的生态系统,还应在战略层、操作层和战术层上加强AI技术管理。 战略层主要指政府或社会层面,通过制定法律、政策、程序、指导方针、标准和实践来管理AI技术,并建 立使用规范和道德标准。操作层包括应用AI技术的组织 或实体,以政策为导向满足战略需要并为战略层提供有关AI应用、标准 和实践的反馈。战术层包括最终用户、管理人员和研究人员,对操作层反馈AI技术的功能 和局限性并确定新的研究领域。虽然战略层制定了AI应用的条件 、需求和优先级,但是操作层和战术层必须提供部署和管理AI技术的具体 解决方案。
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