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智能改变现 在 创新驱动未 来

发布时间: 2018-11-11 11:33:47  已点击:

深醒主要是 在做机器视觉,目前在人工智能领域落地的应用很多,主要是从打造安全社会及智慧和谐社会出发。目前我们在人脸识别、物体识别、图像搜索还有智能监控这些领域有比较大的进展,在行业里面算是颠覆性的应用及改进。
 
  从核心 技术来说,我们现在主要做的是五个主要的关键技术点,分别是目标检测、目标跟踪、目标识别、行为识别以及目前同样重要的图像增强技术。
 
  关键技 术-目标检测
 
  在目标 检测中新的算法层出不穷,比如在GPU上用的MTCNN,把检测和 定位做到一起;中科院提出的CPU上实时的人 脸检测方法FaceBoxes,速度和精 度都有一定的保证。在基于深度学习的视频分析中,主要涉及到要把检测对象非常准确地从背景噪音数据中检测出来,现在应用最多的是在安防场景,无论对车、对人还是对物。
 
  在一个 大场景中,比如这个会场一眼望过去数百人,在200万的摄像头 中,前排的人脸稍微大一些,人脸大小能达到100X130像素点;后 排的人脸非常小,可能是30X30像素点。计 算机视觉首先需要通过目标检测确定是人、是水瓶、还是桌子……所以精度是 第一位的。
 
  第二是 效率问题。现在我们一般还是用回归算法,一般回归算法会用单回归和双回归,现在实际应用场景当中为了提高效率,一般用单回归的算法来实现快速的检测。
 
  在技术 研发上,我们一方面要考虑效率问题,另一方面考虑精度问题,这两者之间的权衡也是在产品中需要主要考虑的问题。当然现在随着硬件对我们的支撑作用越来越好,这个领域的落地性逐步得到增强。
 
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